arrow_backBack to job offers

MLOps Engineer

Oferujemy:

  • Możliwość realizowania ciekawych i wymagających projektów
  • Elastyczne godziny pracy
  • Świetną, niekorporacyjną atmosferę
  • Stabilne warunki zatrudnienia (UoP lub B2B)
  • Możliwość rozwoju i awansu
  • Bogaty pakiet benefitów
  • Możliwość pracy zdalnej

Twoje zadania:

  • Badanie i wdrażanie narzędzi MLOps, frameworków i platform dla naszych projektów Data Science
  • Praca nad projektami, które mają na celu zwiększenie sprawności MLOps w organizacji
  • Proaktywnie wprowadzanie, zwinne i zautomatyzowane podejście do Data Science
  • Prowadzenie wewnętrznych szkoleń i prezentacji na temat narzędzi MLOps, korzyści i ich wykorzystania

Szukamy Ciebie, jeśli posiadasz:

  • Min. 2 lata pracy w Kubernetes
  • Biegła znajomość Pythona (najlepiej używanego zarówno do ML jak i automatyzacji zadań)
  • Dobra znajomość Bash i zestawu narzędzi Unix
  • Doświadczenie w implementacji potoków CI/CD/CT
  • Dobre zrozumienie koncepcji ML i AI
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli ML
Zastrzegamy sobie prawo do skontaktowania się wyłącznie z wybranymi Kandydatami
This page uses cookie files in statistical, advertising and functional purposes. You can accept the cookie files or disable them in browser settings.