arrow_backWróć do ofert pracy

Data Scientist – Deep Learning [rekrutacja online]

Oferujemy:

  • Możliwość realizowania ciekawych i wymagających projektów
  • Elastyczne godziny pracy
  • Świetną, niekorporacyjną atmosferę
  • Stabilne warunki zatrudnienia (UoP lub B2B)
  • Możliwości rozwoju i awansu
  • Bogaty pakiet benefitów
  • Możliwość pracy zdalnej

Twoje zadania:

  •  Implementacja lub modyfikacja istniejących algorytmów do analizy obrazów i danych histopatologicznych
  • Wdrażanie oprogramowania w środowiskach prototypowania i rozwoju produktów komercyjnych
  • Współpraca z innymi członkami zespołu w zakresie realizacji technicznych i naukowych celów
  • Interakcje w środowisku multidyscyplinarnym z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami
  • Doskonalenie wiedzy w zakresie nowoczenych technologii wykorzystywanych w przemyśle urządzeń medycznych
  • Sporządzanie dokumentacji technicznej
  • Prezentowanie wyników prac przed partnerami, klientami oraz w trakcie branżowych konferencji

Szukamy Ciebie, jeśli posiadasz:

  • Ukończone studia magisterskie na kierunku: Informatyka, Inżynieria Biomedyczna, Elektrotechnika bądź pokrewnym
  • Minimum dwa lata doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku
  • Umiejętności programistyczne w zakresie języków: Python, Matlab lub C++
  • Dobrą znajomość często wykorzystywanych modeli i frameworków z obszaru Deepl Learning np. Pytorch, Fastai, TensorFlow
  • Praktyczne doświadczenie w zakresie opracowywania algorytmów analizy obrazu lub danych
  • Doświadczenie w zakresie rozwoju produktu z naciskiem na analizę danych
  • Bardzo dobrą znajomość języka angielskiego

Mile widziane:

  • Ukończone bądź będące w trakcie studia doktoranckie na kierunku: Informatyka, Inżynieria Biomedyczna, Elektrotechnika bądź pokrewnym
  • Doświadczenie w pracy z urządzeniami medycznymi
  • Publikacje naukowe z obszaru Deep Learning lub statystyki

Zastrzegamy sobie prawo do kontaktu z wybranymi kandydatami.

Ta strona używa plików cookie w celach statystycznych, reklamowych i funkcjonalnych. Możesz zaakceptować pliki cookie lub wyłączyć je w ustawieniach przeglądarki.